EL-TREND Kft. gyakornoki pályázata
GINOP-5.2.4-16-2019
- Kedvezményezett neve: EL-TREND Korlátolt Felelősségű Társaság
- Projekt címe: EL-TREND Kft. gyakornoki pályázata
- Szerződött támogatás összege: 13 875 142 Ft
- Támogatás mértéke: 100%
- Projekt befejezési dátuma: 2021.02.11
- Projekt azonosító száma: GINOP-5.2.4-16-2019-04261
A projekt keretében 4 fő gyakornok került foglalkoztatásra, továbbá a munkavégzésükhöz kapcsolódó eszközök kerültek beszerzésre. A gyakornokok folyamatos mentorálásban részesültek.
A projekt átfogó célja volt, hogy a gyakornoki program végére, olyan tudást sajátítsanak el a munkavállalók a saját területükön, mellyel önálló munkavégzésre képesek és bármilyen helyzetben, környezetben helyt tudnak állni. Elsődleges célunk volt, hogy amennyiben az elvárásoknak megfelelően beválnak a gyakornokok, hosszú távon is a cégünket erősítsék és munkájukkal hozzájáruljanak a sikeres működésünkhöz.
Az EL-TREND Kft. szoftverfejlesztéseinek támogatása
DIMOP_PLUSZ-1.1.2/A-24-2025
- A kedvezményezett neve: EL-TREND Korlátolt Felelősségű Társaság
- A fejlesztés tárgya, célja: Az EL-TREND Kft. szoftverfejlesztéseinek támogatása
- A támogatás összege: 18 051 399 Ft
- Támogatási arány: 70%
- A projekt tervezett befejezési dátuma: 2027. 02. 28.
- Projekt azonosítója: DIMOP_PLUSZ-1.1.2/A-24-2025-00195
A projekt célja egy felhőalapú, valós idejű emberfelismerő rendszer kifejlesztése, amely drónokról és egyéb kameraforrásokból érkező videófolyamokat dolgoz fel legalább 30 képkocka/másodperc sebességgel, 500 ms alatti késleltetéssel és minimum 90%-os detekciós pontossággal. A rendszer alapját egy YOLO-alapú mélytanulási modell képezi, amelyet a tervezett alkalmazási környezethez optimalizálnak.
A fejlesztés során különböző környezetekből származó videóadatok gyűjtése, annotálása és a modell GPU-alapú tanítása valósul meg. A moduláris, konténerizált felhőarchitektúra biztosítja a skálázható működést, a valós idejű feldolgozást és a webes megjelenítést. A rendszer támogatja a drónintegrációt és szükség esetén az edge-alapú feldolgozást is.
A pilot szakaszban valós környezetben történik a teljesítmény validálása. A fejlesztés eredménye egy korszerű, skálázható videoanalitikai megoldás, amely jelentős innovációt képvisel a biztonságtechnika és az ipari alkalmazások területén.